一种基于强化学习的人机协同舆情监测方法和系统

本发明公开了一种基于强化学习的人机协同舆情监测方法和系统，包括典故、电视以及谐音引用分析模块、舆情数据处理模块、模型识别模块、舆情风险评估模块、舆情传播分析模块、学习优化模块和部署配置模块；舆情数据处理模块用于收集、清洗、整理、存储和预处理舆情相关数据；舆情数据存储模块用于管理和存储大量的舆情数据；通过强化学习算法，使模型能够自适应不同的舆情环境，通过舆情识别专家的反复标注和反馈，本发明实现了专家能力的固化，减少了对专家手动标注的依赖，通过不断的迭代优化，能够持续改进模型性能，适应舆情环境的变化，采用了深度预训练、强化学习、奖励模型等现代技术手段，实现了舆情监测技术的创新和突破。