摘要
本申请实施例提供一种信息推荐方法与模型训练方法、设备、存储介质及程序产品。在本申请实施例中,针对被用户执行第一正向行为操作的第一商品信息,在第一商品信息未满足预设的推荐条件的情况下,通过用户的正向与负向行为序列信息,利用目标预测模型预测用户对多个候选商品执行第二正向行为操作的兴趣度,并据此向用户推荐能够与第一商品信息联合执行第二正向行为操作的第三商品信息,满足预设的推荐条件。其中,正向与负向行为序列信息,更准确地捕捉正向兴趣和负向兴趣,有助于引导用户完成第二正向行为操作(如,下单操作),增强用户的满意度,从而降低执行负向行为操作(如,退单操作)的概率。
技术关键词
序列特征
商品特征
注意力
样本
兴趣
信息推荐方法
模型训练方法
网络
编码
处理器
存储计算机程序
计算机程序产品
页面
存储器
可读存储介质
电子设备
指令
系统为您推荐了相关专利信息
时延抖动
拥塞窗口
LSTM模型
补偿方法
实时数据
视频帧
预测运动轨迹
卡尔曼滤波
管控方法
轨迹预测模型
数据处理模型
数据处理装置
画面展示装置
手势
眼动数据
称量误差
Kalman滤波器
应变式传感器
压电式传感器
传输结构
城市排水管道
动态监测方法
时间序列特征
周期性特征
模拟装置