摘要
本申请涉及人工智能技术领域,提供了基于多层卷积神经网络的图像处理方法,该方法包括:多层卷积神经网络的低层网络对目标图像进行特征提取,得到目标图像的特征图;低层网络对目标图像的特征图进行放大和细节增强,得到初步细节增强图像;多层卷积神经网络的中层网络对初步细节增强图像进行再放大和细节再增强,得到中间图像;多层卷积神经网络的高层网络对中间图像进行三次放大,得到最终放大图像;高层网络对最终放大图像进行全局优化。本申请的技术方案可以在对图像进行放大时保持图像的细节,应不同类型的图像处理任务。
技术关键词
多层卷积神经网络
图像处理方法
上采样
融合特征
图像处理装置
通道
特征提取模块
人工智能技术
处理器
注意力机制
存储器
电子设备
像素
因子
系统为您推荐了相关专利信息
中药饮片
多尺度特征融合
注意力机制
图像识别方法
全局平均池化
语义分割方法
语义分割网络
标签
注意力
计算机存储介质
锚点
局部特征提取
全局特征提取
车道线检测方法
特征提取模块