摘要
本发明公开了一种基于人工智能生成内容的智能建筑设计方法及系统,涉及建筑信息模型技术领域,通过收集城市待建区域的建筑相关数据,构建建筑相关数据集合S,获取城市待建区域的热岛效应强度UHI,并构建热岛效应强度预测模型,获取未来时间点n内城市待建区域的热岛效应强度UHI(tn),从而获取热岛效应强度平均变化率评估城市待建区域的热岛效应强度,并依据生成对抗网络GAN,获取若干个候选建筑设计方案,进行建筑设计方案筛选,输出第一建筑设计方案,并使用深度强化学习优化算法,进行建筑外立面优化,获取最优建筑设计方案,执行建筑工程,减少城市热岛效应影响,提升建筑能效,降低建筑能耗。
技术关键词
智能建筑设计
建筑外立面
生成对抗网络
强度
太阳辐射反射率
LSTM算法
智能传感器
深度强化学习
建筑信息模型技术
数据采集单元
异常状态
模块
监测系统
建筑墙面
能耗
城市热岛效应
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条件生成对抗网络
样本
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