一种基于多层特征融合与位置敏感机制的小目标检测方法

本发明公开了一种基于多层特征融合与位置敏感机制的小目标检测方法，提高小目标检测的准确率。一种基于多层特征融合与位置敏感机制的小目标检测方法，包括：构建小目标数据集；使用聚类算法K‑means获得数据集的先验框，每个预测特征图输出两组先验框，四个预测特征图一共生成八组先验框；采用融合人工势场函数引力公式与IOU函数的矩形框损失函数进行训练，直至到达收敛状态，获取最优权重进行推理。