基于多模态大模型实现行人属性识别及评估的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质

本发明涉及一种基于多模态大模型实现行人属性识别及评估的方法，包括以下步骤：人体识别模块识别确认输入图像中是否存在人体对象，并定位人体目标；行人属性分析模块在多模态大模型的基础上进行微调，分析图像中行人所具有的各项属性；输出质量评价模块通过预训练的行人属性图文匹配的clip模型，计算多模态大模型的输出文本与原始图像之间的余弦相似度；精度评估模块，检验模型输出文本中关于行人属性的准确性。采用了本发明的基于多模态大模型实现行人属性识别及评估的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，能够准确地识别出行人属性，有效评估识别结果的质量，确保输出的可靠性和准确性，为智能安监系统的应用和发展提供强有力的技术支持。