一种基于层次性融合残差连接网络的超分方法及系统

本发明提供一种基于层次性融合残差连接网络的超分方法及系统，本发明对原始的图片信息进行去退化并提取特征，使用U‑Net网络作为骨干网络并引入层次性融合残差连接网络，有效地为骨干网络编码阶段的特征提取、解码阶段的特征还原都进行了原始特征的信息融合，为超分网络的高质量图像生成补充原始纹理的增强细节，且更贴合原图进行超分辨率的提升，从而更好地提高超分图像的自然程度、图像的纹理细节、真实性和画质效果。通过从开源数据集获取图像进行对比实验，证明本方法得到的超分图像更加清晰自然，图像的纹理细节、真实性与画质效果均有明显的提高。