摘要
本发明提供一种基于多模数据的电力设备远程监控系统及方法,包括:数据采集模块用于采集电力设备的运行数据和环境数据;状态预测模块通过运行状态预测模型和环境状态预测模型,分别确定电力设备的运行状态和环境状态;预警评估模块根据运行状态和环境状态,评估电力设备的预警等级;数据融合模块在预警等级大于预设值时,对运行数据和环境数据进行融合处理,获取融合特征;故障诊断模块基于融合特征,通过深度学习的精确故障诊断模型,对电力设备进行故障类型、位置及严重程度的诊断,并生成维护方案;远程通信模块将诊断结果和维护方案发送至监控中心。本发明能够有效提高设备运行监控的实时性和故障诊断的精确性,显著提升电力设备运行安全性。
技术关键词
电力设备
环境状态预测
融合特征
故障诊断模型
远程通信模块
远程监控中心
故障诊断模块
历史运行数据
多层感知器
设备运行监控
数据采集模块
分类网络
远程监控方法
成分分析
编码器
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