一种零代发酵清爽型啤酒总酯含量的预测方法

本发明涉及一种零代发酵清爽型啤酒总酯含量的预测方法，旨在解决零代发酵啤酒总酯含量偏低、风味质量不佳的技术问题。该方法通过收集集团公司各工厂的生产数据，确定影响总酯含量的关键因素，包括麦汁pH值、麦汁总酸、麦汁氨基氮含量、罐型、酵母与氧接触时间、吨酒充氧量、满罐酵母数、二段主酵温度、升压糖度及贮酒压力。基于这些关键因素，采用偏最小二乘法建立总酯含量调控模型。该模型的拟合度(R‑sq)达到85％以上，预测值与实测值的偏差率在10％以下。通过实际生产验证，模型能够准确预测总酯含量，并指导工艺调整，显著提升零代发酵啤酒的总酯含量和风味质量。本发明为啤酒生产提供了一种有效的总酯含量预测和调控手段，具有广泛的应用前景。