摘要
本发明涉及电机控制技术领域,公开了一种变频器电机控制故障诊断方法及设备,其中,该方法包括:采集变频器驱动电机系统的定子三相电流信号、逆变器输出电压信号及转速信号,建立状态空间模型;构建能量函数系数矩阵,得到训练能量函数特征;对定子三相电流信号进行克拉克变换,作差得到训练电流残差向量;进行样本熵计算,得到熵值特征序列,并根据熵值特征序列训练深度神经网络,得到故障分类模型;将实时能量函数特征和实时电流残差向量输入所述故障分类模型,结合实时电流残差向量在αβ平面的分布特性进行故障识别,得到故障类型判别结果和故障位置信息,本发明实现了故障类型的精确判别和位置的准确定位。
技术关键词
变频器电机
变频器驱动电机
故障分类模型
状态空间模型
故障诊断方法
训练深度神经网络
定子
电流值
方程
李雅普诺夫函数
故障诊断设备
坐标系
信号
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逆变器
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