摘要
本发明属于计算机视觉目标检测算法技术领域,具体涉及一种基于级联查询优化的目标检测方法,包括以下步骤:S1、获取目标检测数据集并提取训练集和测试集,对训练集和测试集的图像进行预处理,得到各自对应的标准化图像;S2、将训练集对应的标准化图像输入级联查询优化的目标检测模型进行训练,得到训练好的目标检测模型;S3、将测试集对应的标准化图像输入训练好的目标检测模型中,得到待预测图像中的目标分类及定位坐标,通过定位坐标在图像中画出目标框,并标注目标类别。本发明的基于级联查询优化的目标检测方法,通过对中间查询进行选择聚合,有效降低了级联错误所带来的负面影响,从而显著提升了模型预测的准确性。
技术关键词
空间特征提取
全局特征提取
级联
图像
联合损失函数
检测算法技术
Sigmoid函数
嵌入位置编码
索引
多头注意力机制
深度特征提取
模块
特征值
更新模型参数
样本
前馈神经网络
输入解码器
编码器
匈牙利算法
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识别风险
校园安保
识别分析方法
校园视频监控
设施运行状态
模态特征
纹理特征提取
ResNet网络
注意力
特征提取单元
注塑机喷嘴
状态监测方法
图像
灰度共生矩阵
流速