一种矿山采空区智适应地表形变监测方法

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一种矿山采空区智适应地表形变监测方法
申请号:CN202510190570
申请日期:2025-02-20
公开号:CN120176584A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种矿山采空区智适应地表形变监测方法,属于地形监测系统技术领域,基于立体卫星监测、无人机航测和GNSS地面监测搭建矿山采空区不同监测精度、监测密度的立体形变监测网络,立体形变监测网络中的监测数据基于MP‑DS‑InSAR监测技术生成MP‑DS‑InSAR监测数据;将不同精度、不同空间尺度和不同时间尺度的监测数据进行统一处理并生成多维融合数据;通过上述方式,本发明实现了对矿山采空区地表形变高精度监测,并实现对监测结果的智适应校正。
技术关键词
地表形变监测方法 矿山采空区 多通道卷积神经网络 无人机航测 LSTM模型 深度学习模型 数学模型 生成对抗网络 监测技术 地形监测系统 卡尔曼滤波 立体 协方差矩阵 校正 时空滤波器 数据分布 正则化模型 噪声 修正误差
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