摘要
本发明公开了一种基于用户行为的数字媒体传输的方法和系统,涉及数字媒体传输和个性化推荐技术领域,包括,收集用户情境感知数据,利用长短期记忆网络算法分析用户情境感知数据,得到用户日常行为模式,使用用户情境感知数据和用户日常行为模式进行联邦学习,形成动态优化用户行为模式,通过决策树算法预测用户未来行为,基于用户未来行为生成预加载策略,根据用户当前情境感知数据和预加载策略加载数字媒体,并记录用户反馈,根据用户反馈调整预加载策略;本发明通过在智能终端节点上初始化联邦学习客户端,对长短期记忆网络算法的参数进行训练,实现了用户行为模式的动态优化,确保推荐策略始终贴近用户的即时需求。
技术关键词
长短期记忆网络
编码向量
智能终端
决策树算法
模式
策略
矩阵分解算法
数据
节点
表达式
媒体传输系统
个性化推荐技术
动态
参数
同态加密技术
逻辑回归算法
协同过滤算法
物联网设备
系统为您推荐了相关专利信息
多刀片
多通道数据同步采集系统
预警方法
大尺寸
单刀片
节点导纳矩阵
电力系统
输电线路参数
稳定性分析方法
等效电路模型
代码仓库
接口测试工具
依赖关系信息
异构
分布式爬虫
射频指纹识别方法
大语言模型
轻量化神经网络
轻量级神经网络
动态无线环境