一种基于多尺度特征融合和特征增强的小目标检测方法

本发明公开了一种基于多尺度特征融合和特征增强的小目标检测方法，属于目标检测技术领域，所述方法包括：通过引入特征融合模块、特征增强模块以及特征重建模块，构建基于多尺度特征融合和特征增强的小目标检测模型；对构建的小目标检测模型进行训练；利用训练好的小目标检测模型实现小目标检测。本发明提供的基于多尺度特征融合和特征增强的小目标检测方法利用特征融合和特征增强方法，并且借助特征重建来解决现有小目标检测算法的特征信息不足，以及小目标易于被遮挡，难以与复杂背景区分的问题，提高了小目标检测性能。