一种刹车盘表面磨损程度检测方法

本发明涉及汽车零件检测技术领域，且公开了一种刹车盘表面磨损程度检测方法，包括以下步骤，使用高光谱相机获取不同磨损程度刹车盘表面的高光谱图像，对获取的高光谱图像进行预处理；该方法通过对高光谱图像进行预处理和光谱特征提取，并将提取的特征进行融合，形成融合向量，有效整合了多维度的光谱信息，这样的数据集不仅信息丰富，而且结构清晰，便于后续模型的学习与处理，通过合理划分训练集、测试集与验证集，确保了模型的泛化能力和评估的准确性，实现了刹车盘磨损程度的自动化检测与分类，大大提高了检测效率和准确性，同时通过卷积神经网络的深度学习技术，实现了对复杂光谱信息的智能处理和分析。