摘要
本发明实施例提供了一种智能体的数学几何问题的自规划方法,可以应用于人工智能技术领域。该智能体的数学几何问题的自规划方法包括:根据数学几何问题的场景需求信息生成种子图像;基于预设引导搜索规则对种子图像进行复杂特征规划,直至输出目标数学问题集;以及通过预设语言模型对目标数学问题集中的至少一目标数学问题进行解题路径匹配,生成解题规划路径集。本发明实施例还提供了一种智能体的数学几何问题的自规划方法装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
数学
搜索规则
规划
路径匹配
硬件资源信息
图像
种子
处理器
人工智能技术
计算机程序产品
场景
输出模块
可读存储介质
电子设备
指令
波束
存储器
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