基于计算机视觉与大语言模型的图纸拆分方法及系统

本发明公开了一种基于计算机视觉与大语言模型的图纸拆分方法及系统，该方法包括：获取待拆分图纸的图像信息；通过计算机视觉模型识别所述图像信息中的图框信息；获取所述图框信息中的文字信息；通过大语言模型从所述文字信息获取关键词信息；根据所述图框信息将所述待拆分图纸拆分为两个或以上子图纸，所述关键词信息对应所述子图纸。上述基于计算机视觉与大语言模型的图纸拆分方法及系统识别抗干扰能力强，能够避免由于识别标志物被修改而导致的图纸拆分失败的问题。同时，本发明在识别到图框内的文字后通过大语言模型提取图框内文字信息的关键词信息，准确概括子图纸的内容，为拆分得到的子图纸进行命名，提高了图纸拆分的质量。