摘要
本发明公开的一种基于检索和反思的角色扮演模型融合系统及方法,属于自然语言处理技术领域。本发明实现方法为:1、对原始角色历史对话数据进行数据清洗并利用语义相似度进行语义筛选,形成历史对话语境数据;2、利用关联度匹配构建与角色关联的事件知识;3、利用历史对话数据构建对角色的反思策略模式,生成角色反思数据;4、当用户输入问题时,采用基于角色思维的多源融合方式进行答复;与现有技术相比,本发明在多场景任务中,利用动态检索角色知识库对任务相关背景知识筛选,并构建基于角色反思机制的思维模式建模框架和上下文融合策略生成符合语境的高质量回答,进而提升了角色扮演模型融合能力进而实现角色措辞与语言风格的一致性。
技术关键词
模型融合方法
数据
大语言模型
多源融合
语义
融合系统
关键词
图谱
模版
模块
存储设备
实体
时效性
挖掘方法
融合策略
聚类方法
决策
文本
模式
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