摘要
本发明公开了一种基于异步交叉迭代随机采样策略的海气耦合数据采样方法,属于海洋气象技术领域。本发明通过异步交叉迭代随机采样策略,克服了现有海气耦合建模方法中的诸多不足,在数据采样效率、模型精度以及计算资源利用率等方面表现出显著优势。为提升数据采样效率,本发明采用滑动时间窗口和随机采样机制,模拟大气和海洋变量之间的滞后效应和随机性,同时利用异步交叉迭代策略显著提升了采样效率。通过多卡异步调度和非阻塞采样机制,各计算节点能够并行完成采样任务,与传统串行采样方法相比,采样效率提高约30%。动态调整采样权重的机制,集中资源关注高误差区域,避免了对无关或低影响数据的冗余采样,进一步减少了计算资源的浪费。
技术关键词
数据采样方法
数据处理模型
变量
海洋
编码器
预报误差
解码器
分辨率
滑动时间窗口
采样模块
耦合建模方法
策略
滑动窗口采样
随机采样方法
并行计算框架
注意力机制
双线性插值法
生成训练样本
系统为您推荐了相关专利信息
数据安全监测
子模块
管理系统
卷积神经网络识别
识别语音信息
机器学习方法
训练特征
机器学习模型训练
机器学习训练
物理
无线监测方法
智慧农业
土壤湿度反演
频段
土壤体积含水量
自动采集方法
异常数据
报文
重建误差
车载电池管理系统