摘要
本发明提供了一种基于电流监控与大数据的泵组异常分析与寿命预测系统,属于工业自动化与设备维护技术领域。该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、异常监测模型构建模块、设备健康指数模型构建模块、剩余寿命预测模块、预警与决策支持系统,能有效利用电流和大数据等信息实现泵组异常状态的分析和剩余寿命的预测。本发明通过实时监测泵组的电流参数,结合海量生产数据,构建异常监测模型与设备健康指数模型,实现对泵组异常状态的早期预警及剩余寿命的准确预测,从而优化维护策略,降低维护成本,提高生产效率。
技术关键词
寿命预测系统
决策支持系统
数据采集模块
剩余寿命预测
电流
指数
机器学习算法
泵组
信号
支持向量机算法
校验模块
历史故障数据
剩余使用寿命
异常状态
参数
特征方法
深度学习模型
预警机制
系统为您推荐了相关专利信息
电池储能单元
电池储能系统
平均一致性算法
分布式协同
双闭环控制器
单层过渡金属硫族化合物
场效应晶体管
电流模型
电容
模型构建方法
低压供配电系统
数据中心
谐波分析仪
数字孪生模型
电能
饱和度
动态监测装置
纸芯片传感器
红外光
检测芯片
分拣系统
数据传输模块
动态资源分配
公用通信网
Dijkstra算法