一种子宫内膜癌术后CTV分割模型的训练方法

本发明涉及一种子宫内膜癌术后CTV分割模型的训练方法，属于靶区分割技术领域，解决了现有技术中分割准确度不高的问题。方法包括以下步骤：构建多个数据中心，每个数据中心包括多模态分割模型和多模态子宫内膜癌术后CTV样本集；基于所述多个数据中心对所述多模态分割模型进行预训练，得到预训练的子宫内膜癌术后CTV分割模型；基于多个数据中心的多模态子宫内膜癌术后CTV样本集筛选风格特征；对于目标数据中心，基于所述中心风格特征对所述预训练的子宫内膜癌术后CTV分割模型进行微调，得到训练好的子宫内膜癌术后CTV分割模型。实现了高效准确的子宫内膜癌术后CTV分割。