摘要
本发明涉及汽车零部件检测技术领域,具体为一种基于视觉检测的汽车零部件的缺陷检测方法及系统,包括以下步骤:通过高速摄像头捕捉生产线上零部件的移动图像序列,提取零部件每秒移动的像素数量,生成初步速度数据;根据所述初步速度数据进行时间序列分析,通过趋势判断和平滑处理,得到调整后的生产线速度预测结果。本发明通过高速摄像头捕捉生产线上零部件的移动图像序列并提取每秒像素移动数据的方法,改进了对运动中零部件的图像质量监控。而根据预测结果调整摄像头采样频率,确保在不同生产速度下都能获得高质量图像。这种调整提升了后续图像处理的质量,特别是在去噪和对比度调整后,缺陷的识别变得更为明确。
技术关键词
缺陷检测方法
汽车零部件
图像增强
对比度
优化采样频率
优化图像处理
速度
卷积神经网络模型
视觉
生成移动图像
像素
图像序列数据
图像捕捉模块
后续图像处理
缺陷检测系统
系统为您推荐了相关专利信息
校正方法
传感器对屏幕
效应
屏幕显示参数
屏幕显示状态
无人机控制系统
深度学习网络
飞行控制模块
环境图像数据
数据处理模块