基于关联信息处理模型的痴呆风险预测系统

本发明涉及健康信息技术领域，尤其涉及基于关联信息处理模型的痴呆风险预测系统，其系统首先通过数据处理模块提取多模态隐变量特征，利用因果推理和关联规则优化生成个体化风险特征矩阵。随后，系统采用强化学习优化算法动态生成个性化干预路径，通过循环神经网络实现长期风险预测。系统输出个性化预测报告，包括痴呆风险评估、趋势分析和干预建议。实验表明，本发明能够显著提升痴呆风险预测的准确性、干预策略的动态适应性及健康管理的效率。