摘要
本发明公开了一种基于智能AI的单晶光伏自动掺杂配料的方法及系统,属于光伏生产制造技术领域。当前,光伏产业中人工配料存在盘存不准、掺杂精度低等问题,严重制约生产效率和产品质量提升。本发明的系统由自动称重单元、数据采集与预处理模块、AI智能决策模块、优化算法模块和执行控制模块组成。其方法是先采集炉台及物料等数据并预处理,再经AI智能决策和优化算法生成最优掺杂配方,最后由执行控制模块精准称重、添加掺杂剂并搅拌混合。该发明显著提升了掺杂精度,将误差控制在极小范围,提高了单晶硅质量;大幅提高生产效率,减少人工干预;有效降低生产成本,减少人力和原材料浪费;保障产品质量稳定,增强市场竞争力,为光伏产业发展提供有力支持。
技术关键词
深度学习神经网络
高精度电子秤
粒子群优化算法
配料方法
自动化加料设备
配料系统
掺杂剂
算法模块
专家系统
单晶
数据清洗算法
PID控制算法
滑动平均滤波
连续型数据
称重单元
遗传算法
桨式搅拌器
归一化算法
振动给料器
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LLC谐振型
控制系统
半桥逆变电路
功率器件
输出频率可调
多元异构模型
健康评分方法
健康管理系统
执行故障诊断
轴承故障特征频率
破碎设备
负荷优化分配方法
非线性映射关系
支持向量回归算法
粒子群优化算法
面向无人系统
自主学习方法
策略
无人机
粒子群优化算法
新能源汽车减速器
效率优化系统
分析单元
仿真模型
数据交换单元