摘要
本申请涉及人工林碳汇领域,其具体地公开了一种人工林碳汇监测报告自动生成系统及方法,其首先获取由二氧化碳监测仪采集的不同环境高度的二氧化碳值、针叶人工林生长环境数据和针叶人工林生态生产力文本数据,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过生成器,以生成人工林碳汇监测报告,从而为人工林管理及环境保护提供更加精确和有效的支持。
技术关键词
生成特征向量
二氧化碳监测仪
自动生成系统
编码向量
特征提取单元
生态
节点
报告自动生成方法
词特征
参数
文本理解
矩阵
深度学习技术
多模态特征
特征提取模块
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
产品测试方法
机器学习算法
数据处理模块
数据采集模块
模型训练模块
图像处理方法
构建卷积神经网络
内窥镜
畸变模型
校正
音频生成方法
文本识别
编码向量
计算机可执行指令
多阶段
预测模型训练方法
频分复用系统
注意力
光纤
信号预测方法