人工林碳汇监测报告自动生成系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
人工林碳汇监测报告自动生成系统及方法
申请号:CN202510193313
申请日期:2025-02-21
公开号:CN119691167B
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本申请涉及人工林碳汇领域,其具体地公开了一种人工林碳汇监测报告自动生成系统及方法,其首先获取由二氧化碳监测仪采集的不同环境高度的二氧化碳值、针叶人工林生长环境数据和针叶人工林生态生产力文本数据,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过生成器,以生成人工林碳汇监测报告,从而为人工林管理及环境保护提供更加精确和有效的支持。
技术关键词
生成特征向量 二氧化碳监测仪 自动生成系统 编码向量 特征提取单元 生态 节点 报告自动生成方法 词特征 参数 文本理解 矩阵 深度学习技术 多模态特征 特征提取模块 数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于AI大模型和机器学习的产品测试方法及系统
产品测试方法 机器学习算法 数据处理模块 数据采集模块 模型训练模块
2
一种内窥镜的图像处理方法及系统
图像处理方法 构建卷积神经网络 内窥镜 畸变模型 校正
3
一种基于图像识别的共享单车危险骑行行为检测方法
共享单车 高精度地图 轨迹 图像 地图匹配算法
4
音频生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品
音频生成方法 文本识别 编码向量 计算机可执行指令 多阶段
5
光纤传输接收信号预测模型训练方法、预测方法及设备
预测模型训练方法 频分复用系统 注意力 光纤 信号预测方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号