一种用于加油站客户的消费衰退预测方法及系统

本发明涉及加油站大数据分析技术领域，具体公开了一种用于加油站客户的消费衰退预测方法及系统，方法包括：获取加油站客户交易数据；计算每个客户的最近一次加油到当前的时间间隔、总交易次数、总消费金额和价格到位率；进行PCA降维处理，再进行GMM聚类，得到聚类结果；筛选出待分析客户群体；计算每个客户的预期加油间隔天数、间隔日期标准差和最近一次加油到当前的时间间隔；判断客户是否为消费衰退客户。本发明基于改进的RFM模型和高斯混合模型进行客户群体细分，并结合时间序列分析、统计学原理以及数据分析技术，动态监测客户的消费行为变化，以预测客户的衰退迹象和潜在流失风险，提供及时的预警信号。