摘要
本发明公开了基于卫星遥感的森林火情监测系统,具体涉及森林火灾监测领域,用于解决森林火灾监测过程中数据覆盖不全、边界识别不准确及遮挡区域复原困难等问题,通过多源遥感数据的融合,精准捕捉火灾区域的全面覆盖,实现了复杂气象和地形条件下的全时空监测。火灾前后的光谱与植被动态变化被持续跟踪,为评估火灾影响提供了连续的基础数据。结合光谱极差与热信号传播的分析,增强了对火灾高温区及边缘区域的精细识别能力,尤其是低扰动区域的边界识别得到了有效优化。采用时空重建与插值算法,对因烟雾、云雾遮挡造成的数据缺失进行了全面复原,确保了影像的完整性与连续性,提升了灾情评估和决策支持的精度。
技术关键词
森林火情监测系统
加权融合算法
热扩散方程
影像
分析模块
向量分析方法
指数
数据
森林火灾监测
监测模块
短波红外波段
动态校正
信号
反射率
识别火灾
植被
时序
模式
系统为您推荐了相关专利信息
生物标志物数据
风险预测方法
损失函数设计
电子健康记录
多模态数据融合
BIM技术
指数
监测方法
像素点
二氧化碳浓度值
血管解剖结构
冠脉支架
动力学特性参数
血流
仿真分析
遥感图像数据
深度卷积神经网络
注意力机制
浮点型数据
建筑物轮廓
分段
路径规划方法
坡度信息
路径规划系统
连续性