一种基于人工智能和大数据技术的信贷评估方法及装置

本发明提供了一种基于人工智能和大数据技术的信贷评估方法及装置，旨在通过多维度行为数据的分析提高信用风险评估的准确性。其中，该方法首先收集目标客户的多维度行为数据，基于这些数据提取客户的多维度行为特征，包括行为稳定性指数、异常行为频率、行为趋势数据及多维度行为相关性数据。通过预先训练的神经网络模型，结合客户的征信报告数据、环境风险评估数据等，生成信用风险评估结果。最终，通过对信用风险评估结果的分析，生成针对客户的信贷审批建议和个性化贷款方案。本发明在信贷风险评估中综合了多维数据及宏观经济因素，实现了对客户信用的全面评估，提高了信贷决策的精准性。