基于改进YOLOv8n的害虫检测方法

本发明涉及农业害虫检测技术领域，具体为基于改进YOLOv8n的害虫检测方法，包括以下步骤：采用诱虫灯设备、太阳能板和网络摄像头组成的自动化害虫采集装置进行数据采集；构建害虫数据集；对YOLOv8n模型进行改进，在YOLOv8n模型融合了iMLCA架构、CSPPC模块和FASFFHead检测头。本发明通过提出基于YOLOv8n改进的检测模型，即Pest‑YOLOv8n算法，实现了害虫的高效检测，该算法结合了iMLCA架构、CSPPC模块和FASFFHead检测头，展现出了更强的特征提取和检测能力，有效提高了模型对复杂多变环境下害虫的检测精度。