一种多数据中心的子宫内膜癌靶区分割模型的训练系统

本发明涉及一种多数据中心的子宫内膜癌靶区分割模型的训练系统，属于靶区勾画技术领域，解决了现有技术中分割模型性能不高的问题。系统包括主控端和多个数据中心：每个数据中心存储有本地多模态子宫内膜癌样本集；主控端上存储有目标样本集；在主控端构建靶区分割模型，并将靶区分割模型发送至每个数据中心；主控端控制多个数据中心基于本地多模态子宫内膜癌样本集对本地靶区分割模型进行训练，基于多个数据中心的本地靶区分割模型参数更新主控端的靶区分割模型的参数，得到预训练的靶区分割模型；主控端基于目标样本集对预训练的靶区分割模型进行微调，得到训练好的子宫内膜癌靶区分割模型。实现了高效准确的子宫内膜癌靶区勾画。