一种TensorFlow框架中持久性API的隐藏能力分析方法

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正文
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一种TensorFlow框架中持久性API的隐藏能力分析方法
申请号:CN202510194155
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120124057A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种TensorFlow框架中持久性API的隐藏能力分析方法,本发明主要包括:基于TensorFlow框架的源码,分析持久性API的特征,其中所述特征包括所采用的跨语言调用函数、所继承的类,以及用于注册算子的宏;利用抽象语法树和CodeQL分析TensorFlow代码,提取具备所述特征的API代码,并从所提取的API代码中提取相应注释信息,作为持久性API信息;利用大语言模型对所述持久性API信息和API代码进行分析并识别其隐藏能力。本发明旨在理解持久性API具备的隐藏能力和其攻击面,能够自动化地提取和识别,防止被攻击者利用这些API的能力构造恶意模型进行攻击。
技术关键词
TensorFlow框架 持久性 能力分析方法 大语言模型 抽象语法树 语言分析 处理器 计算机程序产品 分析装置 指令 可读存储介质 进程 电子设备 模块 网络 格式 存储器
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