一种驾驶员情绪识别方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种驾驶员情绪识别方法、装置、设备及存储介质，属于驾驶员情绪识别技术领域，其方法包括：将待测驾驶员的情绪数据输入类别不同的多个情绪识别模型中，获得多组证据源，所述证据源包括多个不同维度的情绪值；根据所述情绪值和预设的情绪水平对应的情绪值范围确定各组证据源的概率分布集合；根据概率分布子集依次计算各组证据源同一维度之间的置信距离，根据置信距离确定各组证据源的权重系数；基于权重系数对多组证据源进行加权计算，得到情绪识别结果。本发明通过将多模型预测结果，采用优化的D‑S证据理论进行动态权重分配，提高了情绪识别的可靠性和准确性。