一种基于历史工况数据的空调目标温度预测方法及系统

本发明公开了一种基于历史工况数据的空调目标温度预测方法及系统，涉及空调目标温度预测技术领域，解决了在空调运行时，难以根据环境工况预测不同场景下的目标温度，减少实际可达温度与设定温度值具有偏差时的空调设备运行能耗的技术问题；本发明通过对各维度原始数据进行处理匹配空调每次开机的工况维度数据与达温值，并对异常值进行过滤；对数据处理后的各个工况维度数据进行相关性分析得到相关系数，基于相关系数由高到低选择目标特征；通过决策树回归算法对目标特征进行训练得到温度预测模型，基于温度预测模型预测空调开机时工况维度数据所匹配的目标温度；本发明能够减少空调部件长期高负荷运行，促进空调运行的稳定和节能。