一种基于Transformer模型的多点粮仓温度预测方法及预测系统

本发明公开了一种基于Transformer模型的多点粮仓温度预测方法及预测系统。该方法包括：生成数据集；设计多点温度预测模型，模型用于：位置编码数据集和/或前一轮的训练输出数据；提取位置编码后数据中每个数据点的本身温度特征、外界温度特征和空间特征并进行融合获得适合多头注意的时空特征数据；对数据集对应的时空特征数据进行编码，获得编码数据；对编码数据、前一轮的训练输出数据进行对应解码，获得本轮的训练输出数据；对多点温度预测模型进行多轮训练，对时空特征提取融合参数进行更新；将获得的预测数据进行温度场处理，获得可视化多点温度预测结果。本发明实现多点快速同时预测，有效提升了粮仓多点温度预测的准确性和关联性。