一种电力关键业务的全链路智能诊断方法

AITNT
正文
推荐专利
一种电力关键业务的全链路智能诊断方法
申请号:CN202510194795
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120123685A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电力关键业务的全链路智能诊断方法,涉及电力业务智能诊断技术领域,包括以下步骤:通过采集设备,获取电力业务诊断数据,所述电力业务诊断数据包括输电线路环境数据和发电数据,预处理采集的电力业务诊断数据,获取发电数据权重,利用发电数据权重,获取发电数据对电力业务的影响指数,利用输电线路环境数据,获取输电线路环境数据对电力业务的影响指数,本发明的电力关键业务的全链路智能诊断方法中通过光纤光栅温度传感器技术、霍尔电压传感器技术、霍尔电流传感器技术以及神经网络算法技术与现代信息技术紧密结合,显著增强了电力关键业务的全链路智能诊断过程中的智能化程度。
技术关键词
链路智能诊断方法 电力 输电线路环境 发电机定子电流 指数 频率 数据 神经网络模型 光纤光栅温度传感器 霍尔电压传感器 霍尔电流传感器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向AR的大数据挖掘方法及系统
数据挖掘方法 节点 分区 电力 场景
2
基于可动态组合多头注意力的电力领域命名实体识别方法
命名实体识别方法 字词 电力 文本 序列
3
一种基于改进鹦鹉算法的双闭环直流调速系统的控制方法
优化BP神经网络 直流调速系统 闭环 算法 PID控制器参数
4
一种利用无人机影像的电力杆塔三维光场模型构建方法
光场模型 移动立方体算法 相机 无人机 神经网络训练
5
一种电力机车智能运维系统实时仿真测试系统及方法
智能运维系统 仿真测试系统 数据存储单元 模拟电力机车 双向通信
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号