摘要
本发明公开了一种电力关键业务的全链路智能诊断方法,涉及电力业务智能诊断技术领域,包括以下步骤:通过采集设备,获取电力业务诊断数据,所述电力业务诊断数据包括输电线路环境数据和发电数据,预处理采集的电力业务诊断数据,获取发电数据权重,利用发电数据权重,获取发电数据对电力业务的影响指数,利用输电线路环境数据,获取输电线路环境数据对电力业务的影响指数,本发明的电力关键业务的全链路智能诊断方法中通过光纤光栅温度传感器技术、霍尔电压传感器技术、霍尔电流传感器技术以及神经网络算法技术与现代信息技术紧密结合,显著增强了电力关键业务的全链路智能诊断过程中的智能化程度。
技术关键词
链路智能诊断方法
电力
输电线路环境
发电机定子电流
指数
频率
数据
神经网络模型
光纤光栅温度传感器
霍尔电压传感器
霍尔电流传感器
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