一种基于多源信息的优先发展技术识别方法

本发明公开了一种基于多源信息的优先发展技术识别方法，包括：获取包含学术论文、专利、政府报告与市场应用案例的多源数据，运用语义分析挖掘多源数据，明确技术发展与时间的关联，以此建模预测技术发展趋势，根据技术发展趋势选择关键词，对比历史热点技术计算语义相似度，确定技术生命周期，选择位于成长期的关键词为目标节点，构建关键词的知识图谱，基于目标节点遍历图谱，获取技术发展路径集，根据技术提升与市场收益构建目标函数，筛选出最优技术发展路径。该方法通过整合多源信息，运用语义分析和知识图谱技术，能够全面、准确地预测技术发展趋势，提高技术发展决策的效率和准确性，降低决策风险，同时具有较好的可解释性。