摘要
本发明公开了一种物联网增强的物流配送效率提升方法及系统,涉及物联网技术领域,包括,采集物流多源数据和物流配送多维度数据,并进行预处理;基于预处理后的物流配送多维度数据,使用机器学习算法对未来的配送需求进行预测,生成配送任务的预测结果;基于配送任务的预测结果,计算每个配送任务的优先级;将预处理后的物流多源数据和配送任务优先级相结合,使用智能路径算法计算出每个配送任务优先级的路径;根据配送任务优先级,调整仓库内货物的存放位置;本发明通过智能路径规划算法,优化了配送路径确保高优先级任务能优先得到快速配送,仓库内货物存放位置也根据任务优先级进行智能调整,使高优先级货物能够更快捷地提取。
技术关键词
物流配送效率
仓库内货物
智能调度算法
机器学习算法
数据
构建GBDT模型
梯度提升决策树算法
订单
Dijkstra算法
地理加权回归
车辆
智能路径规划
路径优化算法
时效性
客户
启发式方法
节点
系统为您推荐了相关专利信息
索引构建方法
分片
距离信息
计算机可执行指令
数据存储
风机叶片
运输安装系统
子模块
运输模块
运输安装方法
项目进度管理系统
时空注意力机制
项目进度管理方法
智能体系统
工作分解结构
智能抠图
图像数据处理
系统管理模块
图像主体
流水线模块
停车场环境
高精度地图
神经网络模型
启动自动驾驶车辆
历史行驶数据