摘要
本发明公开了一种基于PINN的卫星载荷温度预测及热参数修正的方法,涉及空间热控技术领域,其技术要点为:本发明利用热物理信息神经网络有效结合已知的温度信息数据与热物理知识,实现卫星载荷温度场的预测与热模型参数的修正;本发明提出了一套完整的基于PINN的卫星载荷温度预测及热参数修正的方法,将神经网络与热物理先验信息相结合,得到满足物理定律且预测精度高的热模型参数,以及精准预测在轨/试验温度的PINN模型和热仿真模型,提高了热参数修正的效率和温度预测的准确性。
技术关键词
热仿真模型
参数
物理
温度预测模型
载荷
数据
发射率
空间热控技术
方程
网络结构
热传导
有限元分析软件
稳态
笛卡尔坐标系
矩阵
热阻
仿真建模
神经网络模型
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校正方法
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构建预测模型
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人工智能模型
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