一种个性化科技知识问答方法及系统

本申请公开了一种个性化科技知识问答方法及系统，方法首先获取并处理科技文献数据，构建领域基础模型训练语料进行继续预训练，形成领域基础模型。接着以领域基础模型为基础，初始化采样模型的参数，利用种子数据进行初始训练，并通过多轮迭代的强化学习训练采样模型，生成样本数据。然后以领域基础模型为基础，初始化问答模型的参数，使用采样模型生成的样本数据构建蒸馏训练数据集，并进行有监督微调训练，直至模型收敛。最后，将训练好的问答模型封装成在线推理接口服务，构建科技知识问答系统。本申请实现了针对用户个性化需求的科技知识问答服务，显著提高了问题解答的效率和精确性。