一种基于深度学习的违章建筑遥感智能识别方法、装置、设备及计算机可读介质

本发明提供一种基于深度学习的违章建筑遥感智能识别方法、装置、设备及计算机可读介质。通过MultiRes模块对双时相遥感图像进行多尺度的建筑物特征提取，以获得双时相图像的视觉特征；再使用Transformer模块对双时相图像的视觉特征进行全局关联建模，以捕捉双时相图像之间同一区域的建筑物变化信息，并获得增强的双时相图像视觉特征；将增强的双时相图像视觉特征输入至简易预测头，标识出建筑物的变化区域，并生成建筑物变化检测结果；将建筑物变化检测结果与辅助矢量数据进行空间叠加分析，以识别出疑似违章建筑物。通过本发明提供的方法，提升了建筑物变化特征的提取精度，提高了潜在违建区域定位与筛选效率。