摘要
本发明涉及医疗信息推荐技术领域,且公开了一种基于多模态数据的医院就医推荐系统及方法,包括:多模态数据采集模块,用于获取患者的电子病历、影像报告、可穿戴设备体征数据及语音交互信息;特征融合模块,采用Transformer‑CNN混合模型对多模态数据进行特征提取与对齐,生成统一的特征表示;动态知识图谱模块,包括基础层、动态层和个性化层,用于存储疾病‑症状‑药品知识、医院实时接诊能力及患者个性化信息;本发明通过设有多模态数据采集模块,带来了全面且丰富的数据获取能力,能够整合患者的电子病历、影像报告、可穿戴设备体征数据及语音交互信息等多模态数据,打破了传统就医推荐系统数据维度单一的局限性。
技术关键词
动态知识图谱
多模态数据采集
推荐系统
电子病历
可穿戴设备
推荐方法
患者
强化学习算法
多模态特征
模块
医院HIS系统
神经网络模型
语音语义识别
数据获取能力
信息推荐技术
饱和度
影像
系统为您推荐了相关专利信息
分析设备
区分方法
多模态数据采集
激光散斑投射装置
取向
分析系统
频繁项集挖掘算法
多模态数据采集
蒙特卡洛树搜索
双向长短期记忆
大语言模型
数据
非暂态计算机可读存储介质
矩阵
适配器