一种基于多模态数据的医院就医推荐系统及方法

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推荐专利
一种基于多模态数据的医院就医推荐系统及方法
申请号:CN202510195309
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120089400A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗信息推荐技术领域,且公开了一种基于多模态数据的医院就医推荐系统及方法,包括:多模态数据采集模块,用于获取患者的电子病历、影像报告、可穿戴设备体征数据及语音交互信息;特征融合模块,采用Transformer‑CNN混合模型对多模态数据进行特征提取与对齐,生成统一的特征表示;动态知识图谱模块,包括基础层、动态层和个性化层,用于存储疾病‑症状‑药品知识、医院实时接诊能力及患者个性化信息;本发明通过设有多模态数据采集模块,带来了全面且丰富的数据获取能力,能够整合患者的电子病历、影像报告、可穿戴设备体征数据及语音交互信息等多模态数据,打破了传统就医推荐系统数据维度单一的局限性。
技术关键词
动态知识图谱 多模态数据采集 推荐系统 电子病历 可穿戴设备 推荐方法 患者 强化学习算法 多模态特征 模块 医院HIS系统 神经网络模型 语音语义识别 数据获取能力 信息推荐技术 饱和度 影像
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