一种反作用轮微振动振源的识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种反作用轮微振动振源的识别方法
申请号:CN202510195695
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120337113A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种反作用轮微振动振源的识别方法,其首先测试多个转速工况下反作用轮的微振动信号,然后对各转速工况下的微振动信号进行降噪处理,并转换为频域信号,并基于各转速工况下的幅频响应,形成微振动随转速变化的三维频谱瀑布图,然后基于模态频率特征的理论值及测试值,提取特征峰值,识别及验证三维频谱瀑布图中的模态特征,最后基于特征峰值、模态特征以及转子‑轴承的振动频率特征定位振动振源。该识别方法融合了理论计算和运行模态测试,因此能更全面地获取反作用轮系统的模态频率,避免测力法对反作用轮的损害与仿真中的模态失真,减小谐波系数的辨识误差,并依据多阶共振响应特性改善高阶谐波的拟合精度,从而有效评估反作用轮振源部件及其结构传递下的贡献大小。
技术关键词
模态频率特征 识别方法 模态特征 工况 转子 信号 谐波幅值 轴承 矩阵 SVD算法 有色噪声 模态分析 加速度 函数式 传感器 壳体 陀螺
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的水位智能识别方法及系统
智能识别方法 生成对抗网络架构 注意力机制 智能识别系统 浮子式水位传感器
2
基于哈里斯鹰算法的风机模型高低压穿越过程参数辨识方法、系统及介质
风机低电压穿越 参数辨识方法 位置更新 算法 风力发电机组模型
3
基于CNN-MLB-AB的滑动轴承水污染识别方法及系统
滑动轴承 识别神经网络 水污染 振动信号特征 时间序列特征
4
一种混合动力船舶能量恢复和优化方法及控制系统
混合动力船舶 电力系统结构 电力系统故障恢复 专家系统 模型预测控制技术
5
基于拉曼光谱技术的药品输液智能识别方法及系统
拉曼光谱技术 建立分类模型 线性分类器 智能识别方法 药品标签
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号