一种融合HTML特征与URL特征的恶意网页检测方法

本发明涉及一种融合HTML特征与URL特征的恶意网页检测方法，属于网站检测技术领域。该方法包括：获取网页URL和网页的HTML文件，并对网页进行标注以及数据预处理；采用卷积神经网络提取URL的字符级特征，并由此构建URL特征向量；通过图卷积神经网络深度挖掘HTML文档的结构特征，并由此HTML特征向量；将URL特征向量与HTML特征向量进行融合，得到融合后的特征向量；构建深度学习恶意网页检测网络，将融合后的特征向量作为输入，对恶意网页进行检测。本发明融合了URL与HTML的特征，利用深度学习检测网络提高了恶意网站检测的准确性和效率，为网络安全防护提供了有力支持。