摘要
本发明属于移动边缘计算技术领域,尤其涉及一种基于边缘智能的输电线路绝缘子异常标示系统及方法。方法包括:S1:基于模糊增强与分割算法对输电线路视频图像数据集进行预处理,获得训练集;S2:构建包括学生模型和教师模型的绝缘子异常标示网络;S3:知识蒸馏模块将训练集同时输入至学生模型和教师模型,并对绝缘子异常标示网络进行训练,获得绝缘子异常标示模型;S4:将待处理图像输入至绝缘子异常标示模型进行标示,完成对绝缘子的异常标示。本发明能够检测输电线路绝缘子破损和断裂等异常问题。本发明能够快速识别定位绝缘子,并及时检测绝缘子异常,为输电线路的安全运行提供保障。
技术关键词
输电线路视频图像
输电线路绝缘子
标示系统
标示方法
初始聚类中心
局部特征信息
分割算法
滑动窗口
学生
教师
训练集
智能算法
移动边缘计算技术
网络
无人机
定位绝缘子
卷积模块
系统为您推荐了相关专利信息
羊毛针织面料
指标
指数
初始聚类中心
灰色关联度
光伏电站
生成式对抗网络
数据生成方法
初始聚类中心
发电量
负荷可调
潜力评估方法
可变模糊集
电力
智能电表设备