摘要
本发明涉及车辆感知技术领域,提供了一种基于多模态融合的车辆感知方法及系统,该方法包括:(1)通过摄像机获取车辆行驶前方的图像数据,通过激光雷达扫描车辆行驶前方及前方两侧视线盲区的点云数据;(2)对车辆行前方的点云数据与图像数据进行融合,基于融合后的空间特征识别对应区域内的目标物体,基于前方两侧视线盲区的点云数据来识别对应区域内的目标物体。从行驶前方的图像数据中提取不同尺寸的图像特征,对不同尺寸的图像特征进行拼接后,再投影至BEV空间,与BEV空间下的点云特征进行融合,基于获得的BEV空间下的融合特征进行目标物体的识别,极大的提高了行驶前方的目标物体识别精度。
技术关键词
车辆感知方法
多模态
车辆感知系统
固态激光雷达
图像
激光雷达传感器
数据
车辆感知技术
检测头
物体识别精度
摄像机
车辆前保险杠
点云特征提取
空间特征提取
特征提取网络
处理器
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