摘要
本发明公开了一种基于图像识别的玻璃缺陷检测方法和装置,所述方法包括:获取当前待检测玻璃类型,根据玻璃类型进行自适应调节光源强度和光源角度,得到多组光源强度和光源角度,采集不同组光源强度和光源角度的玻璃图像;将不同光源强度和光源角度的玻璃图像融合,得到融合玻璃图像,将融合玻璃图像输入预训练的缺陷识别模型中,得到待检测玻璃的第一缺陷类型和位置;根据第一缺陷类型和位置选择对应的传感器进行检测,得到第二缺陷类型;若第一缺陷类型和第二缺陷类型相同,则输出玻璃缺陷类型,否则使用强化学习算法动态调整光源强度和光源角度进行检测。
技术关键词
玻璃缺陷检测方法
拉普拉斯金字塔
高斯金字塔
图像
强化学习算法
强度
玻璃缺陷检测装置
上采样
传感器
透光率
平行光源
多层感知机
标注工具
分辨率
样本
动态
参数
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视觉检测方法
人体关键点
鹤管
骨骼关键点
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头像
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