一种结合知识图谱的零样本医学图像分类方法

本发明公开了一种结合知识图谱的零样本医学图像分类方法，属于人工智能技术领域，包括：获取新类别医学图像并对新类别医学图像添加对应的诊断描述性文本；将新类别医学图像及其对应的诊断描述性文本输入至预先训练好的图像分类模型中，确定与诊断描述性文本最接近的分类类别；将新类别医学图像归类至与诊断描述性文本最接近的分类类别中。本发明利用医学知识图谱训练图像分类模型，避免了现有的大型多模态学习模型在应用于零样本分类任务时容易陷入过拟合，需要知识参与进行修正的问题。