摘要
本发明属于飞机维修技术领域。公开了一种基于大数据的飞机维修管理方法及系统。所述的方法包括如下步骤:云数据中心,根据采集的历史飞机运行知识大数据和历史飞机运行监测大数据,使用大数据分析方法与人工智能算法,构建飞机运行知识图谱、飞机运行分析模型以及飞机维修指导模型;云数据中心,根据实时飞机运行监测数据,使用飞机运行分析模型,进行飞机运行分析,得到实时飞机运行分析结果;云数据中心,根据实时飞机运行分析结果,使用飞机维修指导模型,进行飞机维修指导,得到实时飞机维修方案,并发送至当前飞机的维修用户终端。本发明解决了现有技术存在的维修质量和效率的不稳定性、管理效果差以及缺乏有效的数据分析的问题。
技术关键词
飞机
维修管理方法
云数据中心
数据特征提取
深度Q网络
DQN算法
大数据分析方法
特征提取模块
历史强化学习
数据采集装置
人工智能算法
图谱
Attention机制
策略
强化学习算法
注意力
实体关系抽取模型
深度学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
编码特征
多模态
个性化内容推荐
模态特征
编码器参数
企业供应链优化
短期负荷预测模型
短期负荷预测方法
云数据中心
历史负荷数据
电力作业系统
辅助决策方法
图像特征提取模型
深度强化学习
多模态