摘要
一种基于拓扑熵迭代的施工进度非线性动态监测方法及系统,方法首先采集基建现场影像、三维点云及环境数据生成多源综合数据集,然后按施工区域、任务和时间划分,生成初始动态拓扑结构模型,计算初始拓扑熵值,再更新模型及拓扑熵值,利用异常检测算法识别进度异常区域,并结合关键路径分析确定关键路径和节点,量化异常对整体施工的影响范围;本发明引入拓扑熵迭代算法将多源数据与动态拓扑模型相结合,并通过分布式计算对拓扑熵值进行实时迭代更新,高效捕捉施工进度的非线性变化特性,同时量化复杂施工场景中动态网络结构的拓扑复杂性,准确识别关键路径与施工瓶颈,并且有效评估了异常对整体施工计划的影响,减少工期延误的潜在风险。
技术关键词
动态拓扑结构
环境监测数据
动态监测方法
三维点云数据
分布式计算节点
关键路径分析方法
非线性
表达式
基建
分布式计算架构
计算机程序代码
划分算法
空间位置关系
影像
计算机可执行指令
动态加权路径
熵值计算方法
识别关键路径
动态网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
残值评估方法
电池
分数预测模型
三维点云数据
电化学阻抗谱
保护性拆除方法
建筑拆除工程
评价准则
回收碳
指标
磨粒分布状态
砂轮表面
密度聚类算法
显微光学系统
深度图