摘要
本发明公开了一种圆锥花序类果树花三维重建雌雄花计数方法及系统,方法包括:S1、采集图像序列,利用相机拍摄花序视频,将视频逐帧提取成图像;S2、图像预处理和相机参数估计,对花序图像进行预处理,利用COLMAP工具获取每张图像对应的相机参数;S3、训练D‑NeRF模型,利用D‑NeRF模型进行花序点云的多模态三维重建;S4、对D‑NeRF模型输出的三维点云进行优化和标注;S5、训练PointNet++模型,利用PointNet++模型进行雌雄花识别与计数;S6、划分数据集,采用贝叶斯优化算法对D‑NeRF模型和PointNet++模型训练过程中的关键超参数进行调优。本发明通过集成NeRF重建、点云处理、深度学习目标检测及移动端部署,实现对果树花序的三维重建以及雌雄花识别与计数。
技术关键词
计数方法
图像
相机
计数系统
视频
云端
稳定网络环境
空间划分方法
数据接收服务
空间聚类算法
超参数
颜色
误差反向传播
局部特征提取
传输模块
坐标
三维点云数据
系统为您推荐了相关专利信息
焊接特征
视觉检测方法
焊点缺陷
焊接机器人
特征关联分析
样品容器
样品架机构
视觉装置
送样装置
注液装置
全地形移动平台
采摘机器人
智慧农业
末端执行器
采摘臂
胶水
缺陷检测方法
蓝光LED光源
图像处理
涂抹